{"id":25364,"date":"2018-09-24T08:24:24","date_gmt":"2018-09-24T06:24:24","guid":{"rendered":"https:\/\/www.pcabroker.com\/con-i-big-data-l-assicuratore-diventa-smart\/"},"modified":"2025-11-12T16:55:47","modified_gmt":"2025-11-12T15:55:47","slug":"con-i-big-data-l-assicuratore-diventa-smart","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.pcabroker.com\/en\/con-i-big-data-l-assicuratore-diventa-smart\/","title":{"rendered":"Con i big data, l\u2019assicuratore diventa \u201csmart\u201d"},"content":{"rendered":"<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img decoding=\"async\"  alt=\"Insurtech - dal rischio all\u2019opportunit\u00e0, attraverso innovazione e rapporto continuo con il cliente. Pca Broker\" title=\"Insurtech \u2013 dal rischio all\u2019opportunit\u00e0, attraverso innovazione e rapporto continuo con il cliente. Pca Broker\" src=\"https:\/\/www.pcabroker.com\/wp-content\/uploads\/2023\/06\/bigdata-il-boom-insurtech-pca-broker.jpg\" \/><\/figure>\n<p class=\"old-VC-separator-transparent\">\n<h2>Con i big data, l&#8217;assicuratore diventa &#8220;smart&#8221;<\/h2>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>Il boom dell\u2019Insurtech deriva in buona parte da un crescente uso di dati e di metriche con cui analizzare i dati e trasformarli in input decisionali. Non solo marketing: questo \u00e8 il vero nucleo delle trasformazioni gi\u00e0 in corso nel mondo delle assicurazioni.<\/p>\n<p><strong>IL BOOM DELL\u2019INSURTECH<\/strong><\/p>\n<p>Secondo le anticipazioni dei dati in prossimit\u00e0 del secondo trimestre 2018, si delinea un vero e proprio <strong>\u201cboom\u201d di ricerche, prodotti e servizi per l\u2019Insurtech<\/strong> (la crasi tra Insurance e Technology, quindi l\u2019applicazione delle nuove tecnologie digitali al mondo delle assicurazioni) effettuati in tutto il mondo tra aprile e giugno di quest&#8217;anno.<\/p>\n<p>Questo boom \u00e8 particolarmente vivace <strong>nel settore dell&#8217;assicurazione vita e salute<\/strong>. Qui in ballo non c\u2019\u00e8 solo la possibilit\u00e0 di sviluppare un dialogo in tempo reale con i clienti tramite chatbot. C\u2019\u00e8 la concreta possibilit\u00e0 di spostare l\u2019attenzione delle assicurazioni su un\u2019offerta di pi\u00f9 alto livello per offrire una vera e propria partnership con i clienti e tutelare vite pi\u00f9 lunghe e pi\u00f9 sane.<\/p>\n<p>Nuovi prodotti assicurativi si stanno diffondendo in modo esponenziale grazie ai progressi nella comprensione genetica e biologica del corpo umano e ad un rapido aumento dei dispositivi \u201cwearable\u201d (come gli smartwatch) che raccolgono e trasmettono dati sulla salute in tempo reale.<\/p>\n<p><strong>Dal rischio all\u2019opportunit\u00e0, attraverso innovazione e rapporto continuo con il cliente<\/strong> \u2013 \u00e8 lo stesso obiettivo di PCA.<\/p>\n<p><strong>I DATI DA SOLI NON BASTANO: SERVONO LE ANALITICHE<\/strong><\/p>\n<p>Alla fonte di questo boom dell\u2019Insurtech c\u2019\u00e8 una tendenza altrettanto positiva: <strong>cresce l\u2019uso delle analitiche con cui leggere i dati. Raccogliere enormi banche dati non basta. Bisogna far parlare quei dati, attraverso l\u2019adozione di analitiche<\/strong>, ovvero parametri di misurazione e analisi che orientano le decisioni delle assicurazioni.<\/p>\n<p>In realt\u00e0 non sembra esserci un granch\u00e9 di nuovo sotto il sole: il mondo delle assicurazioni da sempre lavora con l\u2019analisi dei dati. Quindi, l&#8217;analisi dei dati digitali, personalizzati, in tempo reale e in grandi quantit\u00e0 non \u00e8 una rivoluzione. <strong>Il fattore di differenziazione diventa il modo in cui gli assicuratori si affideranno all&#8217;analisi dei dati in tempo reale per supportare impegni pi\u00f9 personalizzati, in linea con le esigenze dei singoli clienti<\/strong>. In generale, la trasformazione digitale ha riguardato transazioni pi\u00f9 veloci. Nel 2018 l&#8217;obiettivo e la norma sar\u00e0 condividere pi\u00f9 diffusamente i dati in tempo reale proprio per evitare che i dati finiscano nel solito \u201csilos\u201d isolato.<\/p>\n<p>Tra raccolta e analisi dei dati, si prevede che il settore assicurativo produrr\u00e0 qualcosa come 1046 terabyte di dati al secondo a livello globale e 247 terabyte di dati in Europa entro il 2021: quasi il 30% in pi\u00f9 rispetto al 2017.<\/p>\n<p><strong>IL CONSULTATIVE BROKER INTELLIGENTE<\/strong><\/p>\n<p><strong>Oltre che pi\u00f9 informato, il nuovo consultative broker assicurativo diventa anche pi\u00f9 \u201cintelligente\u201d, perch\u00e9 utilizza in modo pi\u00f9 efficace i dati e pertanto pu\u00f2 sviluppare prodotti pi\u00f9 performanti.<\/strong> Sfruttare dati e analisi consente di prendere decisioni migliori nel momento migliore, sulla base di una comprensione pi\u00f9 accurata dei rischi e delle probabili conseguenze. Pensare seriamente a come raccogli e gestisci i dati, facendo un uso intelligente di approcci statistici come gli alberi decisionali e adottando un approccio analitico al processo decisionale e alla previsione pu\u00f2 anche portare benefici reali.<\/p>\n<p>Esempio: un MGA potrebbe trarre vantaggio dall&#8217;utilizzo di uno strumento di analisi quando si tratta di richieste di risarcimento, per garantire che il suo modello di calcolo dei prezzi rifletta accuratamente la storia e le riserve sinistri.<\/p>\n<p><strong>I DATI NON SERVONO SOLO A VENDERE DI PIU\u2019<\/strong><\/p>\n<p>\u00c8 qui che entrano in gioco <strong>l&#8217;intelligenza artificiale<\/strong> (AI). Ma questa porta davvero un valore solo se si dispone di una grande quantit\u00e0 di dati e si sa come interrogare questi dati.<\/p>\n<p>Per i broker che valutano la possibilit\u00e0 di utilizzare l\u2019intelligenza artificiale ai propri dati, <strong>il rischio \u00e8 credere che l&#8217;intelligenza artificiale sia uno strumento di marketing per vendere meglio un prodotto. <\/strong><\/p>\n<p><strong>L\u2019intelligenza artificiale pu\u00f2 fare molto di pi\u00f9 <\/strong>\u2013 ad esempio liberare lo staff da compiti che si possono automatizzare, in modo che possano essere meglio impegnati a risolvere i bisogni dei loro clienti, perch\u00e9 l\u2019intelligenza artificiale potrebbe aiutare lo staff assicurativo a essere pi\u00f9 empatico, combinando l&#8217;analisi predittiva dei dati con l&#8217;analisi in tempo reale.<\/p>\n<p>PCA, proprio per le sue caratteristiche di curiosit\u00e0 e attenzione all\u2019innovazione, \u00e8 molto attenta ai nuovi sistemi di applicazione dell\u2019intelligenza artificiale che potrebbero portare in un futuro sempre pi\u00f9 prossimo grandi benefici gestionali alla propria clientela. Pertanto siamo a vostra disposizione per continuare e approfondire la conversazione sul tema dell\u2019intelligenza artificiale e su altri temi d\u2019innovazione \u2013 per contribuire a ridurre il costo dei rischi per le vostre aziende trasformando il rischio in opportunit\u00e0 di crescita. <\/p>\n<p class=\"old-VC-empty_space\">\n\n<div class=\"wpcf7 no-js\" id=\"wpcf7-f24899-o1\" lang=\"it-IT\" dir=\"ltr\" data-wpcf7-id=\"24899\">\n<div class=\"screen-reader-response\"><p role=\"status\" aria-live=\"polite\" aria-atomic=\"true\"><\/p> <ul><\/ul><\/div>\n<form action=\"\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/25364#wpcf7-f24899-o1\" method=\"post\" class=\"wpcf7-form init\" aria-label=\"Modulo di contatto\" novalidate=\"novalidate\" data-status=\"init\">\n<fieldset class=\"hidden-fields-container\"><input type=\"hidden\" name=\"_wpcf7\" value=\"24899\" \/><input type=\"hidden\" name=\"_wpcf7_version\" value=\"6.1.6\" \/><input type=\"hidden\" name=\"_wpcf7_locale\" value=\"it_IT\" \/><input 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